Hvad er en AI-agent? Din introduktion til fremtidens intelligente assistenter

Hvad er en AI-agent? Det spørgsmål møder jeg oftere og oftere, når jeg holder foredrag, underviser i kunstig intelligens eller rådgiver danske virksomheder om AI-strategier. I 2025 er AI-agenter blevet en central del af, hvordan virksomheder automatiserer, optimerer og skaber værdi – men for mange er begrebet stadig uklart.

I denne blog får du en overskuelig og praktisk introduktion til AI-agenter: Hvad de er, hvordan de fungerer, hvordan de adskiller sig fra AI-assistenter – og hvorfor de bliver afgørende for både små og store organisationer.

Hvad er en AI-agent?

Kort fortalt er en AI-agent et stykke software, der kan observere, tænke og handle – helt eller delvist autonomt – for at nå et bestemt mål. Tænk på den som en digital medspiller, der kan vurdere en situation, træffe beslutninger og handle, uden at du konstant skal overvåge eller instruere den.

Modsat en AI-assistent som fx ChatGPT, der reagerer på dine input, kan en AI-agent selv tage initiativ. Den kan fx:

• Søge og analysere data automatisk

• Skrive og sende mails, indlæg eller rapporter

• Forudsige og planlægge handlinger ud fra tidligere erfaringer

• Træffe beslutninger baseret på data og mål

Hvad er en AI-agent? Det er med andre ord mere end bare smart teknologi – det er intelligent arbejdsautomatisering med beslutningskraft.

AI-agenter vs. AI-assistenter – hvad er forskellen?

De to begreber bliver ofte blandet sammen, men der er væsentlige forskelle:

AI-assistenter er fantastiske sparringspartnere – men AI-agenter kan eksekvere selvstændigt, og det er netop derfor, de er på vej ind i både administration, kundeservice, analyse og marketing.

Hvordan fungerer AI-agenter?

En AI-agent følger typisk en cyklus af fire trin:

1. Observerer omgivelserne via sensorer (tekst, billede, lyd, data)

2. Tænker og vurderer, hvad den skal gøre (via beslutningsalgoritmer og data)

3. Handler via såkaldte aktuatorer (fx skriver tekst, sender mail, opdaterer systemer)

4. Lærer af sine handlinger og bliver klogere over tid

Denne sansning → tænkning → handling → læring gør AI-agenter i stand til at arbejde selvstændigt i komplekse miljøer. Det er det, der adskiller dem fra traditionelle scripts eller regler – de tilpasser sig og lærer.

Typer af AI-agenter

AI-agenter findes i mange former og kompleksitetsniveauer. Her er fem klassiske typer:

1. Simple refleks-agenter
   Reagerer på én stimulus med én respons (fx en termostat).

2. Modelbaserede agenter
   Har en indre forståelse af verden og kan handle på “det usete” (fx selvkørende biler).

3. Målorienterede agenter
   Handler ud fra ønsket om at opnå et konkret mål (fx GPS-ruteplanlægning).

4. Utility-baserede agenter
   Balancerer mellem flere mål og vælger det mest fordelagtige (fx AI til aktiehandel).

5. Lærende agenter
   Forbedrer sig over tid og bliver dygtigere med erfaring (fx anbefalingssystemer som Netflix eller YouTube).

I praksis bliver mange moderne agenter en hybrid af disse typer, og kombinerer refleks, planlægning og læring.

Moderne AI-agenter i praksis

I dag findes moderne AI-agenter, der går langt videre end regler og scripts. Platforme som AutoGPT og OpenAgents gør det muligt at bygge og køre AI-agenter, der løser komplekse opgaver uden menneskelig indblanding.

Eksempler på moderne agenter:

• Marketingagent der genererer og publicerer blogindlæg baseret på søgetrends

• Kundeserviceagent der automatisk besvarer kundehenvendelser på tværs af kanaler

• Analyseagent der overvåger markedstendenser og sender rapporter til salgsafdelingen

• Executive assistant agent der booker møder, koordinerer mails og opsummerer noter

Disse agenter arbejder 24/7, bliver bedre over tid og kræver kun én ting: at du sætter dem rigtigt op fra start.

Hvorfor er AI-agenter vigtige i 2025?

Vi står midt i en bølge, hvor AI-agenter bliver hverdagsteknologi – ikke kun for teknologivirksomheder, men for alle, der vil arbejde smartere. AI-agenter:

• Sparer tid

• Øger kvaliteten

• Reducerer fejl

• Gør små teams mere konkurrencedygtige

I stedet for at erstatte menneskelig intelligens, udvider AI-agenter vores kapacitet. En medarbejder med en AI-agent ved hånden kan i praksis løfte arbejdet fra to eller tre personer – uden at brænde ud.

---

Sådan kommer du i gang med AI-agenter

Du behøver ikke være tekniker for at komme i gang. Moderne platforme gør det muligt at oprette agenter med enkle interfaces – eller ved hjælp af kurser og workshops, hvor du lærer, hvordan du:

• Opsætter en AI-agent til fx kundeservice eller mødebooking

• Kombinerer data, prompts og mål i ét flow

• Evaluere, optimere og dokumentere AI-agentens arbejde

Hos AI Agenten tilbyder vi både kurser, foredrag og rådgivning, hvor du lærer at bruge agenter i praksis.

Læs mere her:
👉 Gør din arbejdsdag lettere med ChatGPT
👉 De 3 bedste ChatGPT kurser i 2025

---

Konklusion: AI-agenter er fremtiden – og nutiden

Hvad er en AI-agent? Svaret er: din næste kollega. Din digitale assistent, der ikke blot hjælper dig – men handler selvstændigt, lærer undervejs og løfter dit arbejde til nye højder.

I 2025 er det ikke dem, der har de største teams, der vinder – men dem, der forstår at bruge AI-agenter strategisk og ansvarligt.

Er du klar til at give dig selv (og dit team) en urimelig fordel?